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Browsing ITT - Artículos by Issue Date

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  • Tratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learning 
    Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Alonso, Nicolás; Cicerchia, Benjamín; Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional de Entre RíosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2016-04-14)
    Machine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos. Hoy en día existen ...
  • Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo; Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Pompei, Sabrina (Universidad Nacional del NordesteRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2018-04-26)
    El presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador ...
  • Accesibilidad en entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje 
    Adó, Mariana; Arnaiz, Lucas; Lencina, Paula; Rodríguez, Marina; Sarobe, Mónica; Serrano, Eliana; Ochipinti, Pedro; Maccarino, Christian (Universidad Nacional de San Juan, 2019-04-25)
    La integración de la Tecnología de la Información y el Conocimiento (TIC) en las universidades, así como también la implementación de los Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje (EVEA), abrieron una gran variedad de ...
  • Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (Universidad Nacional de San Juan; Argentina., 2019-04-25)
    El texto que surge de la interacción entre usuarios en redes sociales suele ser más disperso que el contenido tradicional. Es decir, contiene errores ortográficos, uso informal del lenguaje, emoticones, urls y otras ...
  • Comparative analysis of preprocessing tasks over social media texts in Spanish 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo Martín; Russo, Claudia Cecilia; Baldassarri, Sandra (Association for Computing Machinery (ACM), 2019-06-25)
    One of the key aspects of the texts coming from social media is that they tend to be very noisy. This is mainly because of the usage of informal language and none standard grammatical structures. So in order to use these ...
  • Robotic data collection platform with artificial vision applied to precision agriculture 
    Serafino, Sandra; Cicerchia, Lucas Benjamín; Russo, Claudia; Ramón, Hugo (Universidad Técnica Federico Santa María, Chile, 2019-09-26)
    Precision agriculture currently requires increasingly robust and integrated technological supports to search and analyze the data it uses. On the other hand, the different types of sensors that currently exist provide ...
  • Efectividad de técnicas de preprocesamiento sobre textos de redes sociales para la mejora de clasificadores basados en aprendizaje automático 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (IEEE, 2019-09-30)
    El lenguaje utilizado en el ámbito de las redes sociales, suele tener un mayor grado de informalidad que el proveniente de fuentes tradicionales. Los trabajos que toman dicho contenido para tareas de clasificación basadas ...
  • Estrategias didácticas para la enseñanza de la programación imperativa, utilizando el Robot Educativo Programable 
    Lencina, Paula; Adó, Mariana; Iglesias, Pedro; Sarobe, Mónica; Russo, Claudia (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos AiresRedUNCI, 2019-10-14)
    El contexto tecnológico actual le impone permanentemente nuevos desafíos al sistema educativo, el cual debe reestructurar y reorientar sus propuestas pedagógicas a la luz de estos cambios. A la par, la sociedad contemporánea ...
  • Clasificación de objetos en imágenes usando redes convolucionales 
    Rubio, Ignacio; Fondato, Germán; Esnaola, Leonardo (Associação das Universidades do Grupo Montevidéu, 2019-10-25)
    La clasificación de objetos en imágenes utilizando redes convolucionales es una técnica para el análisis de imágenes que utiliza Deep Learning o Aprendizaje Profundo. La misma consiste determinar a qué clase, de un conjunto ...
  • Incorporación de informática a las carreras de enfermería de la UNNOBA 
    Guasch, Maria Mercedes; Piergallini, Maria Rosana; Lazzaro, Maria Monica; Ardovini, Cristina Mabel (Asociación de Escuelas Universitarias de Enfermería, 2019-12-06)
    En el presente artículo se muestran los resultados de la experiencia de planificar e incorporar conocimientos de Informática, como asignatura electiva a la propuesta curricular de la Carrera de Lic. en Enfermería de la ...
  • Proyectos de Innovación y Transferencia de Tecnologías de la región del Noroeste de Buenos Aires (PRITT NOBA) 
    Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Serafino, Sandra; Cicerchia, Lucas Benjamín; Sarobe, Mónica; Balmer, Agustín; Adorno, Sebastián; Perez, Gabriel; Guiguet, Marcelo; Montes de Oca, Damián; Italiano, Guido (Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA), 2020-05-07)
    Los productos derivados del agro requieren de una gestión adecuada de la producción y de los factores involucrados en ella, dónde la Agricultura de Precisión (AP) es la respuesta más adecuada para lograr los requerimientos ...
  • Impacto del Plan de Continuidad Académica en la situación de emergencia sanitaria COVID-19 de la UNNOBA 
    Sarobe, Mónica; Russo, Claudia; Ahmad, Tamara; De la Riva, Diego; Traverso, Pilar (Facultad de Informática. Universidad Nacional del Comahue, 2020-07-01)
    En el marco del Plan de Continuidad Académica en la Situación de Emergencia Sanitaria, la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) quiere asegurar el proceso de formación de los estudiantes ...
  • Propuestas educativas formales y accesibles en UNNOBA 
    Adó, Mariana; Lencina, Paula; Rodríguez, Marina (Red de Universidades con Carreras en Informática, 2020-07-06)
    En la UNNOBA se realizan tareas de investigación en pos de obtener mejoras en cuanto a la calidad de métodos y técnicas de enseñanza y aprendizaje mediados por tecnologías. En este sentido, se transita un profundo proceso ...
  • Prácticas profesionales en la virtualidad 
    Gnazzo, Gustavo Luis; Esnaola, Leonardo Martín (2020-08-21)
    Este artículo cuenta una experiencia de simulación de prácticas profesionales en un contexto de completa virtualidad, como el que se nos presentó a raíz de la pandemia de COVID-19. La experiencia se enmarca en la asignatura ...
  • Implementando evaluación por pares en la virtualidad 
    Esnaola, Leonardo Martín; Ramón, Hugo Dionisio (2020-08-21)
    Este trabajo narra la experiencia del proceso evaluativo en la asignatura Gestión de Proyectos. Se comienza por plantear cómo se evalúa en esta asignatura, qué desafíos se presentan, qué estrategias se propusieron para ...
  • El impacto de la virtualidad 
    Esnaola, Leonardo Martín (2020-08-21)
    El presente trabajo describe la transición a la virtualidad de la asignatura Computación Móvil Basada en Servicios, correspondiente a la Licenciatura en Informática de la Universidad Nacional de San Antonio de Areco, tras ...
  • Dispositivo GPS para monitoreo del rendimiento deportivo 
    Santos, Luisina; Guiguet, Marcelo; Luengo, Pablo; Sarobe, Mónica; Álvarez, Eduardo; Useglio, Gustavo; Gómez, Federico; Capelli, Matías; Di Cicco, Carlos (Red de Universidades con Carreras en Informática, 2020-10-05)
    El presente trabajo se enmarca en un proyecto que utiliza la tecnología del GPS aplicada al deporte para generar un sistema de entrenamiento que permita el monitoreo de ciertos aspectos de interés del rendimiento físico ...
  • Detection and Counting of Lemons using Artificial Vision and Tracking Techniques for Real Time Harvest Estimation 
    Serafino, Sandra; Cicerchia, Lucas Benjamín; Perez, Gabriel; Adorno, Sebastián; Balmer, Agustín (Institute for Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020-10-19)
    En la actualidad la estimación de la cantidad de frutos recolectados para un agricultor resulta de gran importancia brindándole una herramienta significativa para la toma de decisiones acerca de la producción. El presente ...
  • Classification of summer crops using Active Learning techniques on Landsat images in the Northwest of the Province of Buenos Aires 
    Cicerchia, Lucas Benjamín; Russo, Claudia; Abasolo, María José (Springer, Cham., 2020-10-24)
    The present work aims to obtain a classifier for summer crops in the northwest of Buenos Aires province from Landsat satellite images. Active Learning (AL) was used as the classification technique since it obtains satisfactory ...
  • UNNOBA: Experiencias áulicas en tiempo de virtualidad obligatoria 
    Russo, Claudia; Ahmad, Tamara; Sarobe, Mónica (Aula Cavila. Aula sin fronteras, 2020-11-07)
    En el marco de la emergencia sanitaria y ante la inesperada suspensión de las actividades académicas que ocurrió durante el primer cuatrimestre de 2020, gran parte de las instituciones de educación superior han recurrido ...

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