Listar ITT - Artículos por título

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  • Accesibilidad en entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje 
    Adó, Mariana; Arnaiz, Lucas; Lencina, Paula; Rodríguez, Marina; Sarobe, Mónica; Serrano, Eliana; Occhipinti, Pedro; Maccarino, Christian (Universidad Nacional de San Juan, 2019-04-25)
    La integración de la Tecnología de la Información y el Conocimiento (TIC) en las universidades, así como también la implementación de los Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje (EVEA), abrieron una gran variedad de ...
  • Acercarse en la distancia 
    Fernández, David; Lencina, Paula; Rastelli, María Cecilia; Rodríguez, Marina; Picco, Trinidad; Beloso, Juan P.; Russo, Claudia (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2021-06)
    Introducción a la Programación Imperativa (IPI), asignatura de primer año de las carreras del área de Informática, es dictada, normalmente, en forma presencial con apoyo de herramientas virtuales didácticas y de comunicación ...
  • Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo; Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Pompei, Sabrina (Universidad Nacional del NordesteRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2018-04-26)
    El presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador ...
  • Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (Universidad Nacional de San Juan; Argentina., 2019-04-25)
    El texto que surge de la interacción entre usuarios en redes sociales suele ser más disperso que el contenido tradicional. Es decir, contiene errores ortográficos, uso informal del lenguaje, emoticones, urls y otras ...
  • Aplicación de realidad aumentada (RA) en propuestas educativas 
    Carini, Abril; Ahmad, Tamara; Sarobe, Mónica (Universidad Nacional de Asunción, 2023-07)
    El presente aporte expone el progreso de un plan de trabajo enmarcado en una de las líneas de investigación del proyecto titulado “Innovación tecnológica y metodología en educación” que se desarrolla en el Instituto de ...
  • Aprendizaje por indagación en la enseñanza de programación en UNNOBA 
    Lencina, Paula; Ahmad, Tamara; Esnaola, Leonardo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2018-04-19)
    El presente trabajo propone incorporar la didáctica de aprendizaje por indagación en la enseñanza de la programación de computadoras, en asignaturas de las carreras de informática de la UNNOBA. Se parte de la hipótesis de ...
  • ChatGPT, una herramienta que no podemos desconocer en nuestra práctica docente 
    Esnaola, Leonardo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2023-06-08)
    En los últimos años la inteligencia artificial ha experimentado una gran evolución, sobre todo con la publicación de grandes modelos del lenguaje como GTP-3. Estos potentes modelos permiten generar texto con sentido, ...
  • Clasificación de cultivos en imágenes hiperespectrales utilizando algoritmos de active learning 
    Tessore, Juan Pablo; Cicerchia, Lucas Benjamín; Esnaola, Leonardo Martín; Russo, Claudia; Ramón, Hugo (Universidad Nacional de San Juan, 2018-10-17)
    Los algoritmos de aprendizaje de máquina semi supervisado permiten reducir el número de ejemplos necesarios en el proceso de entrenamiento de un clasi cador, esto se logra principalmente gracias a la selección de muestras ...
  • Clasificación de objetos en imágenes usando redes convolucionales 
    Rubio, Ignacio; Fondato, Germán; Esnaola, Leonardo (Associação das Universidades do Grupo Montevidéu, 2019-10-25)
    La clasificación de objetos en imágenes utilizando redes convolucionales es una técnica para el análisis de imágenes que utiliza Deep Learning o Aprendizaje Profundo. La misma consiste determinar a qué clase, de un conjunto ...
  • Classification of summer crops using Active Learning techniques on Landsat images in the Northwest of the Province of Buenos Aires 
    Cicerchia, Lucas Benjamín; Russo, Claudia; Abasolo, María José (Springer, Cham., 2020-10-24)
    The present work aims to obtain a classifier for summer crops in the northwest of Buenos Aires province from Landsat satellite images. Active Learning (AL) was used as the classification technique since it obtains satisfactory ...
  • Comparación de una red LoRaWAN con modelos de propagación en un entorno con vegetación de soja 
    Jaszczyszyn, Adrián; Guiguet, Marcelo; Ramón, Hugo (Universidad Nacional de Tucumán, 2024-08-08)
    Las redes LPWAN son redes inalámbricas de bajo consumo de energía y largo alcance que se utilizan principalmente para conectar dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) a internet. En el ámbito agroindustrial, IoT ...
  • Comparative analysis of preprocessing tasks over social media texts in Spanish 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo Martín; Russo, Claudia Cecilia; Baldassarri, Sandra (Association for Computing Machinery (ACM), 2019-06-25)
    One of the key aspects of the texts coming from social media is that they tend to be very noisy. This is mainly because of the usage of informal language and none standard grammatical structures. So in order to use these ...
  • Contextual information usage for the enhancement of basic emotion classification in a weakly labelled social network dataset in Spanish 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo Martín; Ramón, Hugo Dionisio; Lanzarini, Laura; Baldassarri, Sandra (Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2022-09-15)
    Basic emotion classification is one of the main tasks of Sentiment Analysis usuallyperformed by using several machine learning techniques. One of the main issues inSentiment Analysis is the availability of tagged resources ...
  • Continuous assessment through asynchronous activities in virtual campuses 
    Russo, Claudia; Sarobe, Mónica; Ahmad, Tamara; Sinde, Natalia (Universidad Católica de Santa María (Arequipa, Perú), 2022-09)
    This article deals with the passage from a merely summative evaluation to a continuous evaluation, based on the educational challenge posed by the COVID-19 pandemic. Likewise, it states that the adequacy of the ...
  • Deep Learning-Based Instance Segmentation of Neural Progenitor Cell Nuclei in Fluorescence Microscopy Images 
    Pérez, Gabriel; Russo, Claudia; Palumbo, María Laura; Moroni, Alejandro David (Springer Nature Switzerland AG, 2024-10-15)
    In this work, a Deep Learning-based machine vision model was devel- oped for the detection, segmentation and counting of Neural Progenitor Cell nuclei from fluorescence microscopy images. The cells were obtained from ...
  • Definición de indicadores. Calidad en cursos virtuales 
    Russo, Claudia; Sarobe, Mónica; Ahmad, Tamara (Universidad Nacional de La Plata, 2022-03)
    El área Educación Digital de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) creó un modelo para la evaluación de la calidad de los cursos con horas virtualizadas. El trabajo fue realizado ...
  • Desafiándonos, la creación de nuestro curso virtual 
    Lencina, Paula; Rastelli, María Cecilia; Rodríguez, Marina; Picco, Trinidad; Beloso, Juan P.; Russo, Claudia; Fernández, David (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2021-06)
    A raíz de la situación pandémica que nos tocó vivir, la asignatura de primer año Introducción a la Programación Imperativa (IPI), que normalmente se desarrolla bajo una modalidad presencial, tuvo que migrar a una modalidad ...
  • Desarrollo de una aplicación para estimar la carga horaria de actividades educativas digitales 
    Russo, Claudia; Dimase, Matías; Sinde, Natalia; Di Cicco, Carlos; Castro, Florencia (Universidad Nacional de Asunción, 2023-07)
  • Desempeño de tareas de preprocesamiento sobre texto en español extraído de Facebook 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2019-11-11)
    El lenguaje utilizado en redes sociales, en general, difiere del que podríamos encontrar en otros medios, contiene errores ortográficos, palabras de uso cotidiano que no están formalmente aceptadas, emoticones, urls y otras ...
  • Detección automática de emociones mediante algoritmos inteligentes 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2018-04-19)
    El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o minería de textos es un área de la inteligencia artificial. La misma se encarga de desarrollar algoritmos que permitan extraer información relevante a partir de diversos ...

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