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Propuestas educativas formales y accesibles en UNNOBA

Adó, Mariana; Lencina, Paula; Rodríguez, Marina (Red de Universidades con Carreras en Informática, 2020-07-06)

En la UNNOBA se realizan tareas de investigación en pos de obtener mejoras en cuanto a la calidad de métodos y técnicas de enseñanza y aprendizaje mediados por tecnologías. En este sentido, se transita un profundo proceso ...
Efectividad de técnicas de preprocesamiento sobre textos de redes sociales para la mejora de clasificadores basados en aprendizaje automático

Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (Institute for Electrical and Electronics Engineers, 2019-09-30)

El lenguaje utilizado en el ámbito de las redes sociales, suele tener un mayor grado de informalidad que el proveniente de fuentes tradicionales. Los trabajos que toman dicho contenido para tareas de clasificación basadas ...
Detection and Counting of Lemons using Artificial Vision and Tracking Techniques for Real Time Harvest Estimation

Serafino, Sandra; Cicerchia, Lucas Benjamín; Perez, Gabriel; Adorno, Sebastián; Balmer, Agustín (Institute for Electrical and Electronics Engineers, 2020-10-19)

En la actualidad la estimación de la cantidad de frutos recolectados para un agricultor resulta de gran importancia brindándole una herramienta significativa para la toma de decisiones acerca de la producción. El presente ...
Tratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learning

Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Alonso, Nicolás; Cicerchia, Benjamín; Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional de Entre RíosRed de Universidades con Carreras en Informática, 2016-04-14)

Machine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos. Hoy en día existen ...
Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes

Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo; Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Pompei, Sabrina (Universidad Nacional del NordesteRed de Universidades con Carreras en Informática, 2018-04-26)

El presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador ...
Accesibilidad en entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje

Adó, Mariana; Arnaiz, Lucas; Lencina, Paula; Rodríguez, Marina; Sarobe, Mónica; Serrano, Eliana; Occhipinti, Pedro; Maccarino, Christian (Universidad Nacional de San Juan, 2019-04-25)

La integración de la Tecnología de la Información y el Conocimiento (TIC) en las universidades, así como también la implementación de los Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje (EVEA), abrieron una gran variedad de ...
Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales

Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (Universidad Nacional de San Juan; Argentina, 2019-04-25)

El texto que surge de la interacción entre usuarios en redes sociales suele ser más disperso que el contenido tradicional. Es decir, contiene errores ortográficos, uso informal del lenguaje, emoticones, urls y otras ...
Estrategias didácticas para la enseñanza de la programación imperativa, utilizando el Robot Educativo Programable

Lencina, Paula; Adó, Mariana; Iglesias, Pedro; Sarobe, Mónica; Russo, Claudia (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos AiresRed de Universidades con Carreras en Informática, 2019-10-14)

El contexto tecnológico actual le impone permanentemente nuevos desafíos al sistema educativo, el cual debe reestructurar y reorientar sus propuestas pedagógicas a la luz de estos cambios. A la par, la sociedad contemporánea ...