Resumen:
En los últimos años, el avance respecto a
la adquisición de grandes cantidades de
imágenes de microscopía, ha hecho
posible que el análisis digital de imágenes
desarrolle herramientas capaces de obtener
información de manera automática. Esta
automatización y digitalización de
procesos ha contribuido significativamente
a reducir tanto los tiempos como los
errores asociados con las técnicas
manuales. El objetivo de la presente
investigación es el diseño de un modelo
basado en visión e inteligencia artificial
que permita automatizar procesos de
laboratorio, con la capacidad de
segmentar y caracterizar automáticamente
marcadores celulares en imágenes de
microscopía. Estos resultados tienen el
objetivo de reducir los tiempos dedicados
al análisis visual de imágenes, generar
información de soporte a la toma de
decisiones y aportar herramientas para el
especialista genetista.
