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dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | es_ES |
dc.creator | Tessore, Juan Pablo | es_ES |
dc.creator | Cicerchia, Lucas Benjamín | es_ES |
dc.creator | Esnaola, Leonardo Martín | es_ES |
dc.creator | Russo, Claudia | es_ES |
dc.creator | Ramón, Hugo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-12-07T18:35:47Z | |
dc.date.available | 2023-12-07T18:35:47Z | |
dc.date.issued | 2018-10-17 | |
dc.identifier.citation | Tessore J. P., Cicerchia L. B., Esnaola L., Russo C. y Ramón H. (2018). Clasificación de cultivos en imágenes hiperespectrales utilizando algoritmos de active learning. XXVI Jornadas de Jóvenes Investigadores de la Asociación de Universidades Grupo Montevideo, San Juan, Argentina. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/648 | |
dc.description.abstract | Los algoritmos de aprendizaje de máquina semi supervisado permiten reducir el número de ejemplos necesarios en el proceso de entrenamiento de un clasi cador, esto se logra principalmente gracias a la selección de muestras particularmente representativas dentro de la población en estudio. El criterio de selección de estas últimas es de gran importancia si queremos obtener clasi cadores con buen desempeño. En el presente trabajo, se estudia active learning, una técnica que constituye un caso especial de aprendizaje semi supervisado, además, se analizan tres heurísticas de selección de muestras para dicha técnica, aplicado al reconocimiento de cultivos en imágenes hiperespectrales. Como modelo base se utiliza support vector machines, y como heurísticas de selección de candidatos se contemplan tres variantes, random sampling, margin sampling y normalized entropy query-by-bagging. El primer criterio es una buena métrica de comparación, y los dos últimos fueron seleccionados debido a que son los de mejor desempeño de acuerdo a la literatura. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Fil: Tessore, Juan Pablo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Fil: Cicerchia, Lucas Benjamín. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Fil: Esnaola, Leonardo Martín. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Fil: Ramón, Hugo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Nacional de San Juan | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/UNNOBA/SIB2017/EXP 195/2017/AR. Buenos Aires/Tecnología y Aplicaciones de Sistemas de Software: Calidad e Innovación en procesos, productos y servicios | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.source | XXVI Jornadas de Jóvenes Investigadores de la Asociación de Universidades Grupo Montevideo | es_ES |
dc.subject | Machine Learning | es_ES |
dc.subject | Remote Sensing | es_ES |
dc.subject | Big Data | es_ES |
dc.title | Clasificación de cultivos en imágenes hiperespectrales utilizando algoritmos de active learning | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_ES |
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dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.version | Con referato | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://grupomontevideo.org/site/wp-content/uploads/2019/03/jji-libro-de-resumenes1.pdf | es_ES |
dc.contributor.orcid | 0000-0002-2111-0976 | es_ES |
dc.contributor.orcid | 0000-0003-0316-7896 | es_ES |
dc.contributor.orcid | 0000-0001-6298-9019 | es_ES |
dc.contributor.orcid | 0000-0002-0345-4783 | es_ES |
dc.contributor.orcid | 0000-0003-1577-3092 | es_ES |