Estudio comparativo de técnicas para reconocimiento de imágenes considerando la incidencia de factores distorsivos

Abstract

El reconocimiento de imágenes, como parte de la visión artificial, es el proceso de identificar y detectar un objeto o un atributo en una imagen o video digital. Constituye un área de creciente interés debido a sus actuales y potenciales aplicaciones, motivadas por una mayor capacidad y velocidad de procesamiento, por el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos, y por la creciente disponibilidad de este tipo de datos gracias a Internet. Existen diversas técnicas para reconocimiento de imágenes. Este plan de trabajo propone primero relevar y comparar las mismas, estudiando cómo influyen distintos factores como la perspectiva, las condiciones lumínicas, la incidencia del clima, entre otras, en su desempeño. Posteriormente, se propone seleccionar, combinar y/o adaptar aquellas técnicas que posibiliten una mejor segmentación y clasificación de objetos, considerando la incidencia de los factores antes mencionados.