Listar por autor "Ramón, Hugo"

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  • Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo; Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Pompei, Sabrina (Universidad Nacional del NordesteRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2018-04-26)
    El presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador ...
  • Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (Universidad Nacional de San Juan; Argentina., 2019-04-25)
    El texto que surge de la interacción entre usuarios en redes sociales suele ser más disperso que el contenido tradicional. Es decir, contiene errores ortográficos, uso informal del lenguaje, emoticones, urls y otras ...
  • Clasificación de cultivos en imágenes hiperespectrales utilizando algoritmos de active learning 
    Tessore, Juan Pablo; Cicerchia, Lucas Benjamín; Esnaola, Leonardo Martín; Russo, Claudia; Ramón, Hugo (Universidad Nacional de San Juan, 2018-10-17)
    Los algoritmos de aprendizaje de máquina semi supervisado permiten reducir el número de ejemplos necesarios en el proceso de entrenamiento de un clasi cador, esto se logra principalmente gracias a la selección de muestras ...
  • Detección automática de emociones mediante algoritmos inteligentes 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2018-04-19)
    El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o minería de textos es un área de la inteligencia artificial. La misma se encarga de desarrollar algoritmos que permitan extraer información relevante a partir de diversos ...
  • Efectividad de técnicas de preprocesamiento sobre textos de redes sociales para la mejora de clasificadores basados en aprendizaje automático 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (IEEE, 2019-09-30)
    El lenguaje utilizado en el ámbito de las redes sociales, suele tener un mayor grado de informalidad que el proveniente de fuentes tradicionales. Los trabajos que toman dicho contenido para tareas de clasificación basadas ...
  • Inteligencia artificial como herramienta para innovar y dinamizar procesos 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Agesilao, Agustín; Citate Gómez, Ignacio; Moyano, María Emilia; Jaszczyszyn, Adrián; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2023-04-14)
    En su definición más genérica, un proceso puede conceptualizarse como una serie de tareas interrelacionadas que, juntas, transforman las entradas en salidas. Estas tareas pueden ser llevadas a cabo por personas; por la ...
  • Proyectos de Innovación y Transferencia de Tecnologías de la región del Noroeste de Buenos Aires (PRITT NOBA) 
    Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Serafino, Sandra; Cicerchia, Lucas Benjamín; Sarobe, Mónica; Balmer, Agustín; Adorno, Sebastián; Perez, Gabriel; Guiguet, Marcelo; Montes de Oca, Damián; Italiano, Guido (Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA), 2020-05-07)
    Los productos derivados del agro requieren de una gestión adecuada de la producción y de los factores involucrados en ella, dónde la Agricultura de Precisión (AP) es la respuesta más adecuada para lograr los requerimientos ...
  • Robotic data collection platform with artificial vision applied to precision agriculture 
    Serafino, Sandra; Cicerchia, Lucas Benjamín; Russo, Claudia; Ramón, Hugo (Universidad Técnica Federico Santa María, Chile, 2019-09-26)
    Precision agriculture currently requires increasingly robust and integrated technological supports to search and analyze the data it uses. On the other hand, the different types of sensors that currently exist provide ...
  • Sensores: Pilares de la investigación tecnológica 
    Russo, Claudia; Sarobe, Mónica; Alonso, Nicolás; Moretti, Nicolás; Álvarez, Eduardo; Charne, Javier; Di Cicco, Carlos; Jaszczyszyn, Adrián; Jatip, Nicolás; Llanos, Emmanuel; Luengo, Pablo; Morán, Matías; Muscia, Alex; Osella Massa, Germán; Ramón, Hugo; Schiavoni, Antonella; Terzano, Julieta; Beloso, Juan P.; Natal, Matías (Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática, 2018-04)
    En el transcurso de diferentes proyectos realizados en el ITT / UNNOBA, nos hemos dado cuenta que resulta difícil encontrar el dispositivo transductor o sensor adecuado desde un inicio, haciendo necesario producir más de ...
  • Tecnologías Emergentes 
    Russo, Claudia; Sarobe, Mónica; Ramón, Hugo; Di Cicco, Carlos; Adó, Mariana; Ahmad, Tamara; Esnaola, Leonardo; Lencina, Paula; Luengo, Pablo; Piergallini, María Rosana; Rodriguez, Marina; Serrano, Eliana; Serafino, Sandra; Cicerchia, Lucas Benjamín; Charne, Javier; Perez, Gabriel; Guiguet, Marcelo; Montes de Oca, Damián; Adorno, Sebastián (Universidad Nacional de Chilecito - UNdeC Red de Universidades con Carreras de Informática - RedUNCI, 2021-04-15)
    En pos del bienestar general, el desarrollo humano se ve modelado por innovaciones tecnológicas que inciden directa e indirectamente en la forma de vida. Las Tecnologías Emergentes crecen de manera acelerada permitiendo ...
  • Transformando la enseñanza con grandes modelos de lenguaje: una experiencia de utilización de la inteligencia artificial en el aula 
    Esnaola, Leonardo; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2023-06-08)
    Recientemente, la inteligencia artificial (IA) está experimentado una acelerada evolución, con aplicaciones en diversos aspectos de nuestra cotidianeidad. Este auge implica que se necesitan nuevas ideas y considerar cómo ...
  • Tratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learning 
    Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Alonso, Nicolás; Cicerchia, Benjamín; Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional de Entre RíosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2016-04-14)
    Machine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos. Hoy en día existen ...
  • Visión artificial aplicada en Agricultura de Precisión 
    Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Cicerchia, Lucas; Sarobe, Mónica; Balmer, Agustín; Álvarez, Eduardo; Luengo, Pablo; Useglio, Gustavo; Faroppa, Martín; Serafino, Sandra (Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática, 2018-04)
    La visión artificial representa hoy un área de gran utilidad e interés para los investigadores más allá de que sus técnicas se remiten a más de 3 décadas de desarrollos. Esto se debe a la expansión tecnológica que ha ...