Listar por autor "Esnaola, Leonardo"

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  • Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo; Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Pompei, Sabrina (Universidad Nacional del NordesteRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2018-04-26)
    El presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador ...
  • Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (Universidad Nacional de San Juan; Argentina., 2019-04-25)
    El texto que surge de la interacción entre usuarios en redes sociales suele ser más disperso que el contenido tradicional. Es decir, contiene errores ortográficos, uso informal del lenguaje, emoticones, urls y otras ...
  • Aprendizaje por indagación en la enseñanza de programación en UNNOBA 
    Lencina, Paula; Ahmad, Tamara; Esnaola, Leonardo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2018-04-19)
    El presente trabajo propone incorporar la didáctica de aprendizaje por indagación en la enseñanza de la programación de computadoras, en asignaturas de las carreras de informática de la UNNOBA. Se parte de la hipótesis de ...
  • ChatGPT, una herramienta que no podemos desconocer en nuestra práctica docente 
    Esnaola, Leonardo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2023-06-08)
    En los últimos años la inteligencia artificial ha experimentado una gran evolución, sobre todo con la publicación de grandes modelos del lenguaje como GTP-3. Estos potentes modelos permiten generar texto con sentido, ...
  • Clasificación de objetos en imágenes usando redes convolucionales 
    Rubio, Ignacio; Fondato, Germán; Esnaola, Leonardo (Associação das Universidades do Grupo Montevidéu, 2019-10-25)
    La clasificación de objetos en imágenes utilizando redes convolucionales es una técnica para el análisis de imágenes que utiliza Deep Learning o Aprendizaje Profundo. La misma consiste determinar a qué clase, de un conjunto ...
  • Desempeño de tareas de preprocesamiento sobre texto en español extraído de Facebook 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2019-11-11)
    El lenguaje utilizado en redes sociales, en general, difiere del que podríamos encontrar en otros medios, contiene errores ortográficos, palabras de uso cotidiano que no están formalmente aceptadas, emoticones, urls y otras ...
  • Detección automática de emociones mediante algoritmos inteligentes 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2018-04-19)
    El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o minería de textos es un área de la inteligencia artificial. La misma se encarga de desarrollar algoritmos que permitan extraer información relevante a partir de diversos ...
  • Efectividad de técnicas de preprocesamiento sobre textos de redes sociales para la mejora de clasificadores basados en aprendizaje automático 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (IEEE, 2019-09-30)
    El lenguaje utilizado en el ámbito de las redes sociales, suele tener un mayor grado de informalidad que el proveniente de fuentes tradicionales. Los trabajos que toman dicho contenido para tareas de clasificación basadas ...
  • Estudio comparativo de técnicas para reconocimiento de imágenes considerando la incidencia de factores distorsivos 
    Rubio, Ignacio; Fondato, Germán; Esnaola, Leonardo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2019-11-11)
    El reconocimiento de imágenes, como parte de la visión artificial, es el proceso de identificar y detectar un objeto o un atributo en una imagen o video digital. Constituye un área de creciente interés debido a sus actuales ...
  • Expandiendo el aula: transferencia de un sistema integral para el control de acceso y seguimiento de actividades presenciales 
    Esnaola, Leonardo (Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires, 2021-06-25)
    Existe una tendencia creciente por valorar no sólo las habilidades técnicas, también conocidas como habilidades duras, sino además las habilidades blandas. Poseer cualidades como el trabajo en equipo; la capacidad de ...
  • Experiencia de uso de Google Colaboratory en Sistemas Inteligentes 
    Esnaola, Leonardo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2022-06-03)
    Como docentes procuramos seleccionar adecuadamente los recursos más apropiados para sustentar nuestro proceso de enseñanza. Particularmente en lo que respecta a las herramientas de software, elegimos aquellas que sean lo ...
  • Inteligencia artificial como herramienta para innovar y dinamizar procesos 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Agesilao, Agustín; Citate Gómez, Ignacio; Moyano, María Emilia; Jaszczyszyn, Adrián; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2023-04-14)
    En su definición más genérica, un proceso puede conceptualizarse como una serie de tareas interrelacionadas que, juntas, transforman las entradas en salidas. Estas tareas pueden ser llevadas a cabo por personas; por la ...
  • Tecnologías Emergentes 
    Russo, Claudia; Sarobe, Mónica; Ramón, Hugo; Di Cicco, Carlos; Adó, Mariana; Ahmad, Tamara; Esnaola, Leonardo; Lencina, Paula; Luengo, Pablo; Piergallini, María Rosana; Rodríguez, Marina; Serrano, Eliana; Serafino, Sandra; Cicerchia, Lucas Benjamín; Charne, Javier; Perez, Gabriel; Guiguet, Marcelo; Montes de Oca, Damián; Adorno, Sebastián (Universidad Nacional de Chilecito - UNdeC Red de Universidades con Carreras de Informática - RedUNCI, 2021-04-15)
    En pos del bienestar general, el desarrollo humano se ve modelado por innovaciones tecnológicas que inciden directa e indirectamente en la forma de vida. Las Tecnologías Emergentes crecen de manera acelerada permitiendo ...
  • Transformando la enseñanza con grandes modelos de lenguaje: una experiencia de utilización de la inteligencia artificial en el aula 
    Esnaola, Leonardo; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2023-06-08)
    Recientemente, la inteligencia artificial (IA) está experimentado una acelerada evolución, con aplicaciones en diversos aspectos de nuestra cotidianeidad. Este auge implica que se necesitan nuevas ideas y considerar cómo ...
  • Tratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learning 
    Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Alonso, Nicolás; Cicerchia, Benjamín; Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional de Entre RíosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2016-04-14)
    Machine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos. Hoy en día existen ...