Prueba de modelos y métodos para el mapeo de asociación de la respuesta al fotoperíodo en maíz.

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dc.rights.license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ es_ES
dc.contributor.advisor Olmos, Sofía. es_ES
dc.contributor.advisor Pistorale, Susana. es_ES
dc.creator Chalela, Luciano es_ES
dc.date.accessioned 2022-03-30T18:18:45Z
dc.date.available 2022-03-30T18:18:45Z
dc.date.issued 2018-03-01
dc.identifier.uri https://repositorio.unnoba.edu.ar:8080/xmlui/handle/23601/277
dc.description.abstract El mapeo de asociación, en sus dos modalidades de estudio de asociación del genoma completo (GWAS (Genome wide Association Study) como d el gen candidato, es un método de mapeo de loci de herencia cuantitativa (QTL, Quantitative Trait Loci ) que tienen como fin asociar fenotipos a marcadores moleculares y descubrir así marcadores útiles para el mejoramiento genético. A diferencia del mapeo tradicional, la población de mapeo está formada por un panel de líneas que suelen estar emparentadas y en conjunto p resentan estructura genética, propiedades que promueven la ocurrencia de falsos positivos en las asociaciones fenotipo marcador. El objetivo de este trabajo fue utilizar un caso de mapeo de asociación de la respuesta fotoperiódica del tiempo a floración en maíz (gen candidato ZmCCT ) como modelo de estudio de caracteres agronómicos complejos, de manera de probar diferentes metodologías estadísticas y sets de datos para verificar reproducibilidad de resultados y ajustes de modelos de asociación. Como resultad o se logró establecer en el panel de maíz , relaciones de estructura genética similares a las originales tanto con polimorfismos de nucleótido simple (SNP, Single Nucleotide Polymorphism ) como con microsatélites (SSR, Single Sequence Repeat ). El método del gen candidato permitió identificar a los dos SNP ligados al gen candidato ZmCCT del cromosoma 10, según lo informado previamente. El GWAS, por el contrario, empleando otro set de datos y población a lo utilizado originalmente , no logró identificar SNP sufi cientemente cercanos a ZmCCT. Los modelos de análisis generalizado lineal (GLM) y lineal mixto (MLM) brindaron diferentes cantidades de asociaciones significativas, las que a su vez variaron según el ajuste por estructura y parentesco. Los datos fenotípico s promediados por ambientes redujeron el número de asociaciones significativas comparado con los datos fenotípicos por ambiente individual. Fue posible una reproducción parcial de los resultados originales informados según los tipos de marcadores, poblacio nes, modelos y ajustes utilizados. es_ES
dc.description.sponsorship Fil: Chalela, Luciano. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina. es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.format.extent 76 p. es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.title Prueba de modelos y métodos para el mapeo de asociación de la respuesta al fotoperíodo en maíz. es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
dc.type info:ar-repo/semantics/tesis de grado es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
dc.type info:ar-repo/semantics/tesis de grado es_ES
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dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
dc.type info:ar-repo/semantics/tesis de grado es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_ES
dc.description.degree Ingeniería Agronómica es_ES


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