Listar por autor "Tessore, Juan Pablo"

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  • Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo; Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Pompei, Sabrina (Universidad Nacional del NordesteRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2018-04-26)
    El presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador ...
  • Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (Universidad Nacional de San Juan; Argentina., 2019-04-25)
    El texto que surge de la interacción entre usuarios en redes sociales suele ser más disperso que el contenido tradicional. Es decir, contiene errores ortográficos, uso informal del lenguaje, emoticones, urls y otras ...
  • Clasificación de cultivos en imágenes hiperespectrales utilizando algoritmos de active learning 
    Tessore, Juan Pablo; Cicerchia, Lucas Benjamín; Esnaola, Leonardo Martín; Russo, Claudia; Ramón, Hugo (Universidad Nacional de San Juan, 2018-10-17)
    Los algoritmos de aprendizaje de máquina semi supervisado permiten reducir el número de ejemplos necesarios en el proceso de entrenamiento de un clasi cador, esto se logra principalmente gracias a la selección de muestras ...
  • Comparative analysis of preprocessing tasks over social media texts in Spanish 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo Martín; Russo, Claudia Cecilia; Baldassarri, Sandra (Association for Computing Machinery (ACM), 2019-06-25)
    One of the key aspects of the texts coming from social media is that they tend to be very noisy. This is mainly because of the usage of informal language and none standard grammatical structures. So in order to use these ...
  • Contextual information usage for the enhancement of basic emotion classification in a weakly labelled social network dataset in Spanish 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo Martín; Ramón, Hugo Dionisio; Lanzarini, Laura; Baldassarri, Sandra (Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2022-09-15)
    Basic emotion classification is one of the main tasks of Sentiment Analysis usuallyperformed by using several machine learning techniques. One of the main issues inSentiment Analysis is the availability of tagged resources ...
  • Desempeño de tareas de preprocesamiento sobre texto en español extraído de Facebook 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2019-11-11)
    El lenguaje utilizado en redes sociales, en general, difiere del que podríamos encontrar en otros medios, contiene errores ortográficos, palabras de uso cotidiano que no están formalmente aceptadas, emoticones, urls y otras ...
  • Detección automática de emociones mediante algoritmos inteligentes 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2018-04-19)
    El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o minería de textos es un área de la inteligencia artificial. La misma se encarga de desarrollar algoritmos que permitan extraer información relevante a partir de diversos ...
  • Distant Supervised Construction and Evaluation of a Novel Dataset of Emotion‑Tagged Social Media Comments in Spanish 
    Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo Martín; Lanzarini, Laura; Baldassarri, Sandra (Springer Science+Business Media LLC, 2021-01-18)
    Tagged language resources are an essential requirement for developing machine-learning text-based classifiers. However, manual tagging is extremely time consuming and the resulting datasets are rather small, containing ...
  • Efectividad de técnicas de preprocesamiento sobre textos de redes sociales para la mejora de clasificadores basados en aprendizaje automático 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Ramón, Hugo; Russo, Claudia (IEEE, 2019-09-30)
    El lenguaje utilizado en el ámbito de las redes sociales, suele tener un mayor grado de informalidad que el proveniente de fuentes tradicionales. Los trabajos que toman dicho contenido para tareas de clasificación basadas ...
  • Entornos y tutores virtuales en UNNOBA 
    Ahmad, Tamara; Russo, Claudia; Moretti, Nicolas; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2018-04-19)
    Las tecnologías avanzan y el reto de los educadores se transfiere en cómo poder hacer uso de ellas para llegar a conquistar la atención de sus alumnos, de la mejor manera posible. Este trabajo se centra en los entornos ...
  • El estudio automatizado de las emociones comunicadas por computadora 
    Tarullo, Raquel; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2018-04-19)
    El uso de herramientas informáticas para analizar contenido de los mensajes publicados en redes sociales viene a cumplir un rol fundamental en el estudio de las emociones comunicadas por computadora instrumentos permiten ...
  • Experiencias Colaborativas en Entornos Virtuales 2D y 3D 
    Ahmad, Tamara; Sarobe, Mónica; Russo, Claudia; Tessore, Juan Pablo; Moretti, Nicolás (Red de Universidades con Carreras en InformáticaUniversidad Nacional de San Luis, 2019-07)
    Se presenta la experiencia realizada en la asignatura Análisis y diseño de sistemas I (ADS I), materia del tercer año de las carreras informáticas de la Universidad Nacional del Noroeste de Buenos Aires (UNNOBA), donde se ...
  • Inteligencia artificial como herramienta para innovar y dinamizar procesos 
    Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo; Agesilao, Agustín; Citate Gómez, Ignacio; Moyano, María Emilia; Jaszczyszyn, Adrián; Ramón, Hugo (Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires, 2023-04-14)
    En su definición más genérica, un proceso puede conceptualizarse como una serie de tareas interrelacionadas que, juntas, transforman las entradas en salidas. Estas tareas pueden ser llevadas a cabo por personas; por la ...
  • Tratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learning 
    Russo, Claudia; Ramón, Hugo; Alonso, Nicolás; Cicerchia, Benjamín; Esnaola, Leonardo; Tessore, Juan Pablo (Universidad Nacional de Entre RíosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2016-04-14)
    Machine Learning es un área de la inteligencia artificial que engloba un conjunto de técnicas que hacen posible el aprendizaje automático a través del entrenamiento con grandes volúmenes de datos. Hoy en día existen ...