Esta tesis analiza el uso e incorporación de Vehículos Aéreos No Tripulados (VANTs) como herramienta para el relevamiento de variables agronómicas en el cultivo de maíz, haciendo especial énfasis en el conteo de plantas como variable crítica para el posicionamiento de híbridos. Se parte de la necesidad de optimizar la captura de datos a campo, superando las limitaciones de los métodos manuales tradicionales, que presentan deficiencias en cuanto a eficiencia operativa, trazabilidad y calidad de la información.
El proyecto se estructuró en dos fases principales. La primera consistió en una prueba de concepto en tres localidades, donde se compararon resultados entre el conteo manual y el conteo a partir de imágenes tomadas por VANTs, generando ortomosaicos de alta resolución. En todos los casos se obtuvieron correlaciones altas (0,968, 0,852 y 0,956), validando la precisión y el potencial operativo de la metodología. La segunda fase implicó la adopción progresiva de la tecnología por parte del equipo operativo, alcanzando más de 40 sitios experimentales y capacitando a 12 pilotos certificados.
Se aplicó el modelo ADKAR como herramienta de gestión del cambio para asegurar una transición efectiva, contemplando aspectos como el deseo de cambio, la adquisición de habilidades y el refuerzo organizacional. Además, se incorporó un análisis financiero que evidenció la viabilidad económica del modelo, con una reducción estimada del 30% en los costos de evaluación, un Valor Presente Neto (VPN) positivo y un período de recuperación corto.
Los resultados reflejan una mejora sustancial en la estandarización y trazabilidad de los datos, así como un aumento en la eficiencia operativa. El uso de VANTs permitió cubrir mayores superficies en menos tiempo, generar nuevas capas de información (como uniformidad de emergencia y cobertura) y facilitar la visualización y comunicación de resultados a campo. La percepción del equipo fue altamente favorable, destacando beneficios técnicos, operativos y organizacionales.
En conclusión, los VANTs representan una herramienta tecnológica clave para avanzar hacia una agricultura más precisa, eficiente y sustentable, siempre que su adopción contemple tanto los aspectos técnicos, humanos y organizacionales del proceso
Analysis of the Use and Incorporation of Unmanned Aerial Vehicles for the Survey of Agronomically Relevant Variables in Maize Cultivation
This thesis analyzes the use and incorporation of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) as a tool for surveying agronomic variables in maize cultivation, with a particular focus on plant stand counts—a critical variable for hybrid positioning. The work arises from the need to optimize field data collection, overcoming the limitations of traditional manual methods, which often lack operational efficiency, traceability, and data quality.
The project was structured in two main phases. The first consisted of a proof of concept in three locations, comparing results between manual counts and those obtained from high-resolution UAV imagery, processed into orthomosaics. In all cases, high correlations were observed (0,968, 0,852 y 0,956) validating the accuracy and operational potential of the methodology. The second phase involved the progressive adoption of the technology by the operational team, covering more than 40 experimental sites and training 12 certified UAV pilots.
The ADKAR model was applied as a change management framework to ensure an effective transition, addressing aspects such as awareness, desire, skills development, and organizational reinforcement. Additionally, a financial analysis confirmed the economic feasibility of the model, showing an estimated 30% reduction in evaluation costs, a positive Net Present Value (NPV), and a short payback period.
The results show substantial improvements in data standardization and traceability, along with increased operational efficiency. The use of UAVs enabled broader area coverage in less time, the generation of new data layers (such as emergence uniformity and canopy coverage), and enhanced visualization and communication of field results. The team’s perception was highly positive, highlighting technical, operational, and organizational benefits.
In conclusion, UAVs represent a key technological tool to advance toward more precise, efficient, and sustainable agriculture—provided their adoption accounts for both the technical and human-organizational dimensions of the process.
