http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/85 Tesis Magisters 2026-04-05T23:27:29Z http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/992 Puesta en valor y generación sostenible: estudio de viabilidad de un pequeño aprovechamiento hidráulico en la histórica turbina de Alpa Corral Este trabajo final de Maestría explora la factibilidad de instalar un sistema de generación microhidráulica en la central histórica de Alpa Corral. El proyecto busca no solo generar energía limpia, sino también contribuir al desarrollo sostenible, integrando tecnología, patrimonio cultural y cuidado ambiental. La investigación incluyó un análisis técnico, económico y ambiental. Desde la perspectiva técnica, se evaluó el potencial hidrológico del río Las Barrancas, determinando parámetros clave como el salto neto y el caudal. Se identificó una variabilidad estacional que inhabilita la operación en junio, julio y agosto. Sin embargo, se concluyó que la infraestructura civil existente puede refuncionalizarse con rehabilitación y modernización, incluyendo automatización y control remoto para optimizar la operación y el mantenimiento. El análisis ambiental reveló que el proyecto podría transformar un área degradada en un activo ambiental y cultural, con beneficios paisajísticos significativos. La Matriz de Leopold confirmó que, con una gestión adecuada del caudal ecológico y medidas correctoras, el impacto ambiental general sería predominantemente positivo. Finalmente, la evaluación económica y financiera demostró la rentabilidad intrínseca del proyecto al considerar el ahorro de costos por la energía sustituida. No obstante, la viabilidad financiera depende crucialmente del apalancamiento financiero, idealmente mediante deuda con tasas que reflejen objetivos sociales y ambientales. En síntesis, este estudio arroja un resultado positivo para la revitalización de la central histórica de Alpa Corral, delineando un proyecto que promete una fuente de energía limpia, un punto de interés cultural y un ejemplo de desarrollo sostenible. 2025-10-15T00:00:00Z http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/991 Energía solar fotovoltaica, estrategia para la incorporación en supermercados locales con financiamiento participativo La urgente necesidad de mitigar el cambio climático ha puesto en primer plano la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero y la transición hacia fuentes de energía limpias. Las energías renovables, y en particular la solar fotovoltaica, ofrecen una solución eficaz al combinar disponibilidad técnica, beneficios ambientales y reducción de costos operativos a mediano y largo plazo. Sin embargo, el alto costo inicial y la falta de acceso al financiamiento siguen siendo barreras significativas, especialmente en localidades pequeñas y medianas. Esta tesis propone y desarrolla un modelo de financiamiento participativo que permite a comercios de escala media instalar sistemas solares fotovoltaicos distribuidos sin recurrir a préstamos bancarios tradicionales. Mediante la convocatoria de microinversores locales, se agrupan aportes de la comunidad para financiar proyectos de mayor envergadura, y a cambio los participantes reciben rendimientos económicos y beneficios en sus propias compras. El modelo diseñado busca derribar la percepción de que la energía solar es algo lejano en ciudades pequeñas, presentándose como una estrategia donde se contribuye a la transición energética, los inversores obtienen un retorno seguro, y los comercios, además de generar un ahorro, refuerzan la lealtad de sus clientes al ofrecerles oportunidades de inversión directa. El enfoque incluye un análisis del perfil de consumo, de generación energética y una evaluación financiera que demuestran un periodo de recuperación acortado y ahorros crecientes. Además de los impactos económicos, este trabajo evalúa la contribución a la reducción de emisiones, cuantificándolas y resaltando el papel de este tipo de iniciativas en la consolidación de una matriz energética más sostenible y descentralizada. Los resultados muestran que este esquema es viable y replicable en diversos sectores comerciales, abriendo una vía concreta para democratizar el acceso a la energía renovable en pequeñas comunidades y fortalecer el desarrollo local sostenible. 2025-11-27T00:00:00Z http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/990 Desarrollo de un flujo de análisis de datos de secuenciación de bisulfito de genoma completo La metilación del ADN constituye una de las marcas epigenéticas más estudiadas en eucariotas y cumple un rol esencial en la regulación de la expresión génica, el desarrollo embrionario y la determinación de fenotipos dependientes de tejido. Esta modificación, caracterizada por la adición de un grupo metilo al quinto carbono de la citosina para formar 5-metilcitosina (5mC), ocurre predominantemente en contextos CpG y se concentra en regiones genómicas conocidas como islas CpG (ICGs). Aproximadamente el 70% de los promotores génicos se solapan con ICGs y, en células, suelen encontrarse no metilados, favoreciendo la transcripción activa. Por el contrario, regiones intragénicas y cuerpos de genes suelen presentar altos niveles de metilación, contribuyendo al silenciamiento génico. La secuenciación por bisulfito de genoma completo (WGBS) constituye la técnica de referencia para la caracterización de la metilación del ADN con resolución de nucleótido único. No obstante, el tratamiento con bisulfito implica una conversión de citosinas no metiladas a timinas que si bien reduce la complejidad del genoma, plantea desafíos técnicos en el alineamiento de las lecturas de secuenciación y en los análisis posteriores. Ante la gran diversidad de algoritmos y herramientas disponibles, la construcción de un flujo de análisis de principio a fin que asegure precisión técnica, eficiencia computacional y relevancia biológica representa un desafío no trivial. En este trabajo se desarrollaron cuatro flujos de análisis integral para datos de WGBS, abarcando desde el control de calidad y el preprocesamiento de lecturas hasta el alineamiento, la cuantificación de niveles de metilación y la identificación e interpretación de regiones diferencialmente metiladas (DMRs). Para ello, se evaluaron y compararon dos herramientas ampliamente utilizadas para el alineamiento de lecturas y cuantificación de los perfiles de metilación, Bismark y BSMAP, junto con dos metodologías estadísticas para la detección de DMRs, DSS y methylKit. Los resultados evidenciaron diferencias en el desempeño computacional de Bismark y BSMAP, aunque ambos mostraron porcentajes equivalentes de lecturas únicas y estimaciones globales de metilación. La comparación con datos de referencia de ENCODE reveló una alta correlación positiva (r > 0,91) entre los niveles de metilación predichos y los reportados experimentalmente, validando la robustez del pipeline desarrollado. El análisis funcional de los DMRs indicó que una proporción significativa de los cambios de metilación se localizan en elementos regulatorios como promotores y enhancers, confirmando la estrecha relación entre los perfiles epigenéticos y la regulación de la expresión génica dependiente de tejido. En particular, se observó que los promotores que cambian de estado de actividad entre corazón y riñón presentan mayores diferencias de metilación que aquellos que mantienen su estado. En conjunto, en este trabajo se diseñaron cuatro flujos bioinformáticos flexibles, reproducibles y escalables para el análisis de datos de WGBS, capaces de integrar distintos alineadores y métodos estadísticos, y de proporcionar resultados consistentes con datos de referencia y biológicamente relevantes. Asimismo, su integración con anotaciones regulatorias de Ensembl abre la posibilidad de aplicar este enfoque en estudios comparativos de epigenomas de múltiples especies, en línea con iniciativas como ENCODE, GENE-SWitCH y AQUA-FAANG.; DNA methylation is one of the best-characterized epigenetic marks in eukaryotes, with a fundamental role in gene expression regulation, embryonic development, and the establishment of tissue-specific phenotypes. This modification is defined by the addition of a methyl group to the fifth carbon of cytosine to generate 5-methylcytosine (5mC), occurs mainly in CpG contexts and tends to cluster in CpG islands (CGIs). Around 70% of gene promoters overlap with CGIs and are usually unmethylated in normal cells, which favors transcriptional activity. In contrast, intragenic regions and gene bodies are often methylated, contributing to transcriptional silencing. Whole-genome bisulfite sequencing (WGBS) remains the gold standard for studying DNA methylation at single-nucleotide resolution. Although the chemical conversion of unmethylated cytosines to thymines reduces genome complexity, it introduces technical challenges for read alignment and downstream analyses. Given the large number of available tools and algorithms, designing an end-to-end workflow that balances technical accuracy, computational efficiency, and biological relevance is not straightforward. In this work, four WGBS analysis workflows covering all steps from quality control and read preprocessing to alignment, methylation quantification, and the identification and interpretation of differentially methylated regions (DMRs) were developed. Two widely-used tools for mapping and methylation estimation, Bismark and BSMAP, together with two statistical approaches for DMR detection, DSS and methylKit, were systematically compared. Although Bismark and BSMAP differed in computational performance, both produced comparable percentages of uniquely mapped reads and similar global methylation estimates. Importantly, a comparison with reference data from ENCODE revealed strong positive correlations (r > 0.91) between predicted methylation levels and experimental measurements, supporting the robustness of the developed pipelines. The functional analysis of DMRs further showed that many methylation changes occur in regulatory elements such as promoters and enhancers, highlighting the link between epigenetic variation and tissue-specific gene regulation. Notably, promoters that switched activity state between heart and kidney displayed larger methylation differences compared with those that maintained their status. Together, these results demonstrate that the workflows developed here provide a flexible, reproducible, and scalable framework for WGBS data analysis. They integrate different alignment and statistical strategies, yield results consistent with reference data, and capture biologically meaningful patterns. In addition, the connection with regulatory annotations from Ensembl makes this approach suitable for comparative epigenomic studies across species, in line with international initiatives such as ENCODE, GENE-SWitCH, and AQUA-FAANG 2025-12-22T00:00:00Z http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/989 Optimización del uso de predictores del plegado de proteínas mediante la aplicación de un sistema de input-output por archivos y la creación de una API web dinámica La predicción precisa de estructuras proteicas es fundamental para comprender su función, facilitar el diseño de fármacos y caracterizar enfermedades. Por ello, es crucial contar con una aplicación optimizada para su obtención. En este estudio, nos enfocamos en mejorar el uso de predictores de plegado de proteínas mediante el análisis y la modificación de sus scripts, con el objetivo de desarrollar una API web dinámica que optimice el flujo de trabajo, la accesibilidad y la evaluación de los modelos estructurales. Además, integramos a la API el cálculo de métricas de calidad de la predicción, incluyendo pLDDT, Ramachandran, TM-score y RMSD, junto con la generación de gráficos de estas métricas y una visualización 3D de la proteína, proporcionando así una herramienta más completa y eficiente para el análisis estructural. El objetivo principal de este trabajo fue mejorar el uso de predictores de estructuras tridimensionales de proteínas y facilitar su evaluación mediante la modificación de las funciones y el desarrollo de una API web. Específicamente, en este estudio se buscó: 1. Optimizar las funciones del script del predictor seleccionado y desarrollar nuevas funcionalidades para mejorar su usabilidad y la caracterización de modelos estructurales. 2. Desarrollar una API web que permitiera a los usuarios interactuar con los datos de manera práctica e intuitiva, promoviendo un acceso más amplio a herramientas avanzadas de predicción de estructuras proteicas. Para cumplir con los objetivos, la investigación se dividió en dos etapas principales. En la etapa A, se evaluaron y modificaron las funciones seleccionadas para optimizar el procesamiento y análisis de datos. Se analizaron diferentes software de código abierto para la predicción y validación de estructuras. Luego de la comparación entre los diversos scripts, y teniendo en cuenta las ventajas que presentaba en cuanto a los recursos, se seleccionó el script de ESMfold para seguir trabajando. A continuación, se ajustaron sus códigos para optimizarlo y satisfacer las necesidades de la API en diseño. Finalmente, en la etapa B, se diseñó e implementó una plataforma web que integra el script anterior, facilitando el uso de la herramienta a través de una interfaz accesible. Los resultados obtenidos, indican que la optimización del script ESMfold y la implementación de la API web que evalúa la precisión en la predicción de estructuras proteicas, simplifica la obtención de los resultados en una herramienta de uso sencillo para los investigadores. A su vez, la nueva API proporciona una plataforma intuitiva para evaluar modelos estructurales y permite una mayor integración de los métodos de predicción en la investigación biológica. De esta forma la implementación de un sistema de input-output mejorado y una API web dinámica representa un avance significativo en la predicción y evaluación de estructuras proteicas. Este enfoque no solo optimiza el flujo de trabajo en bioinformática, sino que también democratiza el acceso a herramientas avanzadas, potenciando la capacidad de los investigadores para explorar y aplicar predicciones estructurales en diversas áreas de la biología y la medicina. 2025-12-12T00:00:00Z