Agrarias, Naturales y Ambientales

Efecto del manejo de la rotación en la diversidad de la macrofauna edáfica en el norte de la provincia de Buenos Aires

2026-06-10T00:00:00Z

Efecto del manejo de la rotación en la diversidad de la macrofauna edáfica en el norte de la provincia de Buenos Aires El suelo constituye un sistema biológico complejo cuyo funcionamiento depende en gran medida de la actividad de la biota edáfica. En este contexto, la macrofauna del suelo se considera un indicador clave de la calidad biológica y del impacto de las prácticas de manejo agrícola. El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar las variaciones en la composición faunística de la macrofauna edáfica en sistemas agrícolas con diferentes secuencias de cultivos y niveles de intensificación en la región de Pergamino, Buenos Aires. El estudio se llevó a cabo en la estancia La Lucila mediante muestreos en primavera de 2024 y otoño de 2025, utilizando la metodología de extracción por cuadrantes. Se analizaron variables como riqueza, abundancia, diversidad (Índice de Shannon-Wiener), dominancia (Índice de Berger-Parker), similaridad (índice de Sørensen), estructura poblacional de lombrices y composición de los grupos funcionales. Los resultados evidenciaron una baja diversidad en todos los tratamientos (Indice de Diversidad de Shannon-Wiener < 2), y una alta dominancia, particularmente en otoño, asociada principalmente a las lombrices. Se observó una marcada variación estacional, con comunidades más diversas y equilibradas en primavera y una fuerte simplificación en otoño, caracterizada por la dominancia de ingenieros del suelo. Los sistemas con cultivos de cobertura presentaron una mayor equidad funcional y favorecieron la reproducción y desarrollo de las lombrices, especialmente en condiciones primaverales. Se concluye que la estacionalidad constituye el primer factor que regula la estructura de la macrofauna edáfica, aunque en las prácticas de manejo, como la inclusión de cultivos de cobertura, contribuyen a mejorar la diversidad y funcionalidad del sistema bajo condiciones ambientales favorables. Estos resultados destacan la importancia de considerar la biota del suelo en el diseño de estrategias de manejo sustentable en agroecosistemas.

Práctica profesional en servicios de consultoría a empresas del sector agroindustrial

2026-05-20T00:00:00Z

Práctica profesional en servicios de consultoría a empresas del sector agroindustrial El presente informe detalla las actividades realizadas durante la Práctica Profesional de la carrera Tecnicatura Universitaria en Producción de Alimentos, desarrollada en el ámbito de una consultoría técnica dedicada al asesoramiento en gestión de calidad, inocuidad alimentaria y cumplimiento normativo. La práctica se llevó a cabo en modalidad combinada, con intervenciones presenciales en establecimientos de distinto porte (empresa de gran escala, empresa de mediana escala y Pequeña Unidad Productiva de Alimentos), así como actividades virtuales a través de plataformas oficiales como el Sistema de Información Federal para la Gestión del Control de los Alimentos, la Dirección de Industrias y Productos Alimenticios y el Ministerio de Desarrollo Agrario. Se colaboró en tareas vinculadas al Registro Nacional de Establecimientos, Registro Nacional de Productos Alimenticios, inscripción y renovación de Pequeñas Unidades Productivas de Alimentos, declaraciones juradas de alérgenos, diseño de la información técnica y obligatoria de rótulos, cálculo nutricional, declaración de octógonos, capacitación en Buenas Prácticas de Manufactura, auditorías y diseño de manuales de Buenas Prácticas de Manufactura. La experiencia permitió contrastar el grado de organización documental, autonomía y cumplimiento normativo entre empresas de diferentes escalas, y facilitó el desarrollo de habilidades técnicas aplicadas al entorno productivo real. Como futura Técnica en Producción de Alimentos, esta práctica fortaleció mi perfil profesional y complementó la formación previa como Licenciada en Nutrición, abriendo nuevas perspectivas de inserción laboral tanto presencial como remota.

Cultivos de cobertura para el manejo de malezas sin herbicidas

2026-05-05T00:00:00Z

Cultivos de cobertura para el manejo de malezas sin herbicidas El uso repetido e indiscriminado de herbicidas como única alternativa para el manejo de malezas generó una presión de selección sobre biotipos resistentes y su expansión en los sistemas productivos de la región del noroeste de la provincia de Buenos Aires. Una alternativa al control químico es el control cultural y, dentro de este, la siembra de cultivos de cobertura (CC). El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar el efecto de dos consociaciones de cultivos de cobertura, donde se utilizaron exactamente las mismas especies en distintas densidades, sobre la dinámica de enmalezamiento y rendimiento en grano del cultivo estival siguiente, en un planteo sin herbicidas. Así, se llevó a cabo un experimento a campo durante la campaña 2024/25 en la Estación Experimental Agropecuaria INTA Pergamino (Buenos Aires, Argentina). Se evaluaron, la materia seca aérea de ambas consociaciones de CC y posteriores residuos (MSA), la materia seca aérea de malezas (MSA), número de individuos (N.º/m2) y especies de malezas durante el ciclo de crecimiento y descomposición de los residuos de ambas consociaciones de CC, la radiación fotosintéticamente activa interceptada (IRFA) por las distintas consociaciones de CC durante su ciclo de crecimiento y el rendimiento en grano del cultivo de soja (Glycine max) en la siguiente en la rotación. Se ajustó un modelo lineal mixto considerando el lote como efecto fijo y las submuestras como unidades anidadas dentro del lote, obteniendo finalmente un modelo lineal mixto con submuestreo. Así mismo, se compararon las muestras a partir de un análisis de correlación lineal simple donde los resultados mostraron que en la alta densidad de siembra de los CC se favoreció una rápida y eficiente captación de radiación, reduciendo, en comparación con la baja densidad, la presencia de malezas. Sin embargo, las consociaciones y sus residuos no fueron suficientes para suprimir la emergencia de nuevos individuos, y controlar completamente las existentes. En general, la alta densidad de CC limitó la diversidad de malezas, aunque con riesgo de favorecer la dominancia de especies problemáticas. Mientras que la baja densidad promovió comunidades más diversas. Además, las condiciones climáticas evaluadas durante el periodo de investigación, cumplieron un papel fundamental al momento de la siembra del cultivo estival siguiente, obteniendo un porcentaje de humedad en el suelo bajo e insuficiente para promover un óptimo desarrollo de la soja, lo que su producción en grano se vio totalmente desfavorecida. Estos hallazgos evidenciaron que la densidad de las consociaciones de CC resulta en una herramienta eficaz de control cultural, que permitiría controlar la sobrevivencia de distintas especies de malezas, así como también la emergencia de nuevas especies. En este escenario, se debería tener en cuenta las condiciones ambientales propicias y el manejo cultural del cultivo posterior, para que el manejo de malezas, resulte eficiente en un planteo sin herbicidas.

Explorando la diversidad genética existente en un programa de mejoramiento de maíz (Zea mays L.): selección de colecciones núcleo para maximizar la ganancia genética

2026-04-26T00:00:00Z

Explorando la diversidad genética existente en un programa de mejoramiento de maíz (Zea mays L.): selección de colecciones núcleo para maximizar la ganancia genética El maíz (Zea mays L.) es uno de los cultivos más importantes a nivel mundial y su mejoramiento genético depende en gran medida del aprovechamiento de la diversidad genética existente en cada programa de mejoramiento genético (PMG). Las colecciones núcleo (CN) son subconjuntos de accesiones que representan la diversidad genética de una colección más amplia, lo que permite a los genetistas y mejoradores caracterizar y utilizar los recursos genéticos sin la necesidad de evaluar la totalidad del germoplasma. Es por esta razón que aquellas CN que conservan la diversidad genética constituyen un importante recurso a tener disponible. En los últimos años, ante el incremento en el volumen de datos genotípicos y fenotípicos disponibles fruto del avance en tecnologías de secuenciación y fenotipado de alto caudal, se impulsó una búsqueda exhaustiva de métodos que sean capaces de seleccionar CN mediante la implementación de algoritmos eficientes. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo implementar un Protocolo de Selección de Colecciones Núcleo (PSCN) para un panel de 472 líneas endocriadas (BP) pertenecientes al PMG de Maíz del INTA EEA-Pergamino, con el fin de asistir estudios de mapeo por asociación a genoma completo (GWAS) y de predicción genómica (PG). El BP (n=472) fue genotipado mediante un panel de marcadores DArTAG de mediana densidad (3305 SNPs) desarrollado por CIMMYT-CGIAR y fenotipado para tres caracteres fenológicos (altura de planta, AP; altura de inserción de espiga, AE; y días a floración, DAF) en tres localidades. Luego del filtrado por frecuencia del alelo menor (MAF ≥ 5%) y heterocigosidad (H < 15%), 461 líneas y 2199 SNPs permanecieron en el análisis. Los datos fenotípicos fueron analizados mediante un modelo lineal mixto (LMM), estimándose los mejores predictores lineales insesgados (BLUPs) y heredabilidades en sentido amplio (H²) para cada caracter en ambientes combinados. La selección de CN se realizó con la herramienta Core Hunter 3 (CH3), evaluando distintos criterios basados en distancia genética (A-NE, E-NE y E-E) y riqueza alélica (HE), utilizando datos genotípicos (G), fenotípicos (F) y combinados (G+F), con una intensidad de selección del 25%. Posteriormente, se definió una CN multipropósito (MCS) aplicando el criterio A-NE con datos G+F y una intensidad del 30%, incorporando además una preselección de 19 líneas de relevancia estratégica para el INTA EEA-Pergamino. La calidad de las CN seleccionadas fue evaluada mediante 14 ---Internal Use--- parámetros de diversidad genética (DG, PIC, MAF, He, Ho, F, Va, Vd y Na), cobertura alélica (Cov), análisis de componentes principales (ACP), pruebas de bondad de ajuste Chi-cuadrado, métricas comparativas de variabilidad fenotípica (MD%, VD%, CR% y VR%), caída del desequilibrio de ligamiento (DL) y coeficiente de parentesco relativo (K). Se generaron un total de 10 CN (n=115) utilizando los distintos criterios y combinaciones de datos. En la evaluación de criterios de selección, el criterio A-NE mostró mayor capacidad para conservar la diversidad genética y la representatividad de la estructura genética poblacional (k=12), manteniendo las CN seleccionadas con este criterio métricas similares al BP. En contraste, los criterios E-NE y E-E priorizaron la divergencia genética, seleccionando líneas más distantes entre sí del conjunto original, pero con menor representatividad y mayor dispersión en lo que respecta a la distribución de los tres fenotipos (p<0.05). La combinación G+F fue la que mejor desempeño obtuvo en todos los análisis realizados. Por su parte, el MCS (n=138) seleccionado permitió capturar el 100% de la diversidad alélica, mantener el patrón de caída del DL, un parentesco relativo nulo (K=0), una adecuada diversidad fenotípica para los tres caracteres fenológicos evaluados (MD% menor al 20% y CR% mayor al 80%) y una fiel representación de la estructura poblacional del panel completo de líneas de mejoramiento del INTA EEA-Pergamino. En conclusión, el PSCN desarrollado permitió optimizar la selección de CN dentro del PMG de Maíz del INTA EEA-Pergamino, generando un subconjunto estratégico y versátil que maximiza la diversidad genética y la representatividad del germoplasma templado. Este recurso constituye una base sólida para futuros estudios de genómica funcional y mejoramiento molecular, contribuyendo a dar rápida respuesta a problemas que afectan al cultivo de maíz como consecuencia del cambio climático y/o la presión por distintos patógenos.