http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/36 2026-09-23T23:39:11Z http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/1057 Grupos colaborativos sincrónicos con google meet y extensiones para google chrome Con el presente artículo se pretende dar a conocer una dinámica de trabajo en grupos colaborativos sincrónicos, valiéndose de la tecnología para ser llevada a cabo de forma virtual, utilizada en la enseñanza del proceso de diseño de bases de datos relacionales en carreras del área de informática de la Universidad Nacional de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) y la Universidad Nacional de San Antonio de Areco (UNSAdA). Uno de los desafíos que los equipos docentes enfrentamos con la virtualidad durante la pandemia, fue lograr que los y las estudiantes trabajen en grupos colaborativos de forma sincrónica; metodología que se utilizaba en las clases presenciales de las asignaturas del área de Bases de Datos. Esto posibilita dividir al gran grupo en equipos pequeños de trabajo, asignarles un caso para resolver correspondiente al universo del discurso de un sistema factible de ser representado computacionalmente, y, de esta manera, hacer un seguimiento individual a cada estudiante. Andamiaje que permitirá mediar en el proceso de adquisición de conocimientos y además permite que los y las estudiantes refuercen sus capacidades de abstracción para representar los universos del discurso asignados, mediante el modelado de datos. Existen aplicaciones para dividir a la totalidad de participantes de una sala en varias salas pequeñas de forma automática, algunas versiones gratuitas permiten conectarse por poco tiempo y otras deben pagarse para que esta función esté disponible. Por lo que, utilizando ciertas extensiones de Google Chrome y aplicaciones gratuitas tales como Jitsi Meet o Google Meet, provistas por las universidades, esto pudo simularse. 0022-09-01T00:00:00Z http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/1056 Evaluación en la virtualidad en las asignaturas del área de Bases de Datos La tarea fundamental de la relación pedagógica es lograr que el estudiantado acceda al conocimiento. Por tanto, el desafío docente radica en analizar, ajustar, seleccionar herramientas y metodologías y reflexionar sobre ellas con la finalidad de guiar a las y los estudiantes para que descubran los diferentes modos de acceder al conocimiento. La evaluación forma parte de toda propuesta didáctica; es una oportunidad para reflexionar sobre logros y obstáculos en el desarrollo de la tarea. Se la concibe como un proceso de recogida y análisis de información con el fin de tomar conocimiento acerca de la progresión y la calidad del aprendizaje. Como todo proceso debe planificarse, sistematizando las etapas o momentos en que se recogerán las evidencias y el modo en que se devolverá la información sobre dicho proceso y sobre los resultados de los y las estudiantes. La información obtenida a través de la evaluación resulta fundamental para que, por un lado, le permita al estudiantado reconocer aciertos y dificultades en el proceso de adquisición de conocimientos y actuar en consecuencia, implementando estrategias de estudio y aprendizaje y, por el otro, brinda información para que la o el docente reoriente la enseñanza. Desde esta mirada, la evaluación se realiza en diferentes momentos del proceso educativo y sobre diferentes elementos y situaciones. La influencia de la tecnología en los modos de enseñar y aprender genera nuevos desafíos para la evaluación de aprendizajes, origina nuevas formas de evaluar, y varios son los instrumentos que contribuyen a mejorar este proceso. La evaluación en ambientes mediados por tecnología no intenta transferir modelos de evaluación tradicionales, sino que se interesa en los fundamentos pedagógicos que sustentan una evaluación auténtica en los entornos virtuales. En el presente artículo se detalla la experiencia de evaluación en la virtualidad de las asignaturas del área de Bases de Datos. 0023-08-01T00:00:00Z http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/1054 Evaluación de técnicas de data mining para la obtención de perfiles de inscriptos a la UNNOBA La UNNOBA recolecta información a través de sus sistemas de gestión provenientes de la inscripción a las propuestas académicas de grado y posterior desarrollo del curso de ingreso. Esta información puede ser transformada en conocimiento ya sea para la toma de decisiones que conciernen a la población estudiantil, como para el diseño de planes de acción. El proceso de descubrimiento de conocimiento (KDD) incluye: comprensión del problema, análisis exploratorio de los datos, reducción de la dimensión del problema, selección del algoritmo que produzca los patrones más expresivos, validación de la solución obtenida. En etapas anteriores del actual proyecto se obtuvo una vista minable de los datos extraídos del Sistema de Preinscripción a la Universidad. Luego se redujo la dimensión del problema y se ejecutaron distintos algoritmos de clustering. Se llegó a la conclusión que haciendo uso de las variables y el coeficiente de disimilitud de Gower no es posible llegar a los resultados esperados. El objetivo de la presente beca PROMINF es: reducir la dimensión del problema mediante distintos métodos, evaluar algoritmos de clustering haciendo uso de distintas medidas de distancia, ensamblar con algoritmos que describan y expliquen mejor el conocimiento obtenido y validar la solución. La metodología a aplicar será la siguiente: convertir las variables a dummys; evaluar: técnicas de selección de características, técnicas para obtener modelos descriptivos, el ensamble de algoritmos, técnicas de visualización de los resultados. Documentar las herramientas producidas y los resultados observados de la experiencia, proponer como futuros pasos nuevos objetivos de investigación. Hasta el momento se evaluaron algoritmos de clustering usando distintas medidas de distancia. Los resultados obtenidos no fueron los esperados, se decide aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado. 0018-04-19T00:00:00Z http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/1053 Incorporación de software de uso específico en la carrera Licenciatura en enfermería de la UNNOBA Con el presente proyecto, se pretende colaborar en la incorporación de software especí co para las materias de Informática en el nuevo plan de estudios de la carrera Licenciatura en Enfermería de la UNNOBA, con la pretensión de que los alumnos adquieran capacidades que les permita incorporar las tecnologías de la información en los cuidados de la salud y estar preparados para afrontar nuevos desafíos informáticos adaptándose a cambios futuros. Para cumplir con los objetivos planteados, se comenzó con un rastreo bibliográfico sobre informática aplicada a la salud y se indagó acerca de las herramientas de la tecnología de la información que son utilizadas actualmente en ésta área. Luego se prosiguió con la búsqueda de software libre que pudiera adaptarse a las necesidades de las distintas asignaturas que componen la carrera o que pudiera complementar al desarrollo del profesional. Al momento de la presentación de este trabajo, el proyecto se encuentra aún en ejecución y se están testeando las características del software encontrado. 0018-04-19T00:00:00Z