Agrarias, Naturales y Ambientales

Cultivos de cobertura para el manejo de malezas sin herbicidas

2026-07-06T16:12:05Z

Cultivos de cobertura para el manejo de malezas sin herbicidas El uso repetido e indiscriminado de herbicidas como única alternativa para el manejo de malezas generó una presión de selección sobre biotipos resistentes y su expansión en los sistemas productivos de la región del noroeste de la provincia de Buenos Aires. Una alternativa al control químico es el control cultural y, dentro de este, la siembra de cultivos de cobertura (CC). El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar el efecto de dos consociaciones de cultivos de cobertura, donde se utilizaron exactamente las mismas especies en distintas densidades, sobre la dinámica de enmalezamiento y rendimiento en grano del cultivo estival siguiente, en un planteo sin herbicidas. Así, se llevó a cabo un experimento a campo durante la campaña 2024/25 en la Estación Experimental Agropecuaria INTA Pergamino (Buenos Aires, Argentina). Se evaluaron, la materia seca aérea de ambas consociaciones de CC y posteriores residuos (MSA), la materia seca aérea de malezas (MSA), número de individuos (N.º/m2) y especies de malezas durante el ciclo de crecimiento y descomposición de los residuos de ambas consociaciones de CC, la radiación fotosintéticamente activa interceptada (IRFA) por las distintas consociaciones de CC durante su ciclo de crecimiento y el rendimiento en grano del cultivo de soja (Glycine max) en la siguiente en la rotación. Se ajustó un modelo lineal mixto considerando el lote como efecto fijo y las submuestras como unidades anidadas dentro del lote, obteniendo finalmente un modelo lineal mixto con submuestreo. Así mismo, se compararon las muestras a partir de un análisis de correlación lineal simple donde los resultados mostraron que en la alta densidad de siembra de los CC se favoreció una rápida y eficiente captación de radiación, reduciendo, en comparación con la baja densidad, la presencia de malezas. Sin embargo, las consociaciones y sus residuos no fueron suficientes para suprimir la emergencia de nuevos individuos, y controlar completamente las existentes. En general, la alta densidad de CC limitó la diversidad de malezas, aunque con riesgo de favorecer la dominancia de especies problemáticas. Mientras que la baja densidad promovió comunidades más diversas. Además, las condiciones climáticas evaluadas durante el periodo de investigación, cumplieron un papel fundamental al momento de la siembra del cultivo estival siguiente, obteniendo un porcentaje de humedad en el suelo bajo e insuficiente para promover un óptimo desarrollo de la soja, lo que su producción en grano se vio totalmente desfavorecida. Estos hallazgos evidenciaron que la densidad de las consociaciones de CC resulta en una herramienta eficaz de control cultural, que permitiría controlar la sobrevivencia de distintas especies de malezas, así como también la emergencia de nuevas especies. En este escenario, se debería tener en cuenta las condiciones ambientales propicias y el manejo cultural del cultivo posterior, para que el manejo de malezas, resulte eficiente en un planteo sin herbicidas.

Explorando la diversidad genética existente en un programa de mejoramiento de maíz (Zea mays L.): selección de colecciones núcleo para maximizar la ganancia genética

2026-06-29T19:41:32Z

Explorando la diversidad genética existente en un programa de mejoramiento de maíz (Zea mays L.): selección de colecciones núcleo para maximizar la ganancia genética El maíz (Zea mays L.) es uno de los cultivos más importantes a nivel mundial y su mejoramiento genético depende en gran medida del aprovechamiento de la diversidad genética existente en cada programa de mejoramiento genético (PMG). Las colecciones núcleo (CN) son subconjuntos de accesiones que representan la diversidad genética de una colección más amplia, lo que permite a los genetistas y mejoradores caracterizar y utilizar los recursos genéticos sin la necesidad de evaluar la totalidad del germoplasma. Es por esta razón que aquellas CN que conservan la diversidad genética constituyen un importante recurso a tener disponible. En los últimos años, ante el incremento en el volumen de datos genotípicos y fenotípicos disponibles fruto del avance en tecnologías de secuenciación y fenotipado de alto caudal, se impulsó una búsqueda exhaustiva de métodos que sean capaces de seleccionar CN mediante la implementación de algoritmos eficientes. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo implementar un Protocolo de Selección de Colecciones Núcleo (PSCN) para un panel de 472 líneas endocriadas (BP) pertenecientes al PMG de Maíz del INTA EEA-Pergamino, con el fin de asistir estudios de mapeo por asociación a genoma completo (GWAS) y de predicción genómica (PG). El BP (n=472) fue genotipado mediante un panel de marcadores DArTAG de mediana densidad (3305 SNPs) desarrollado por CIMMYT-CGIAR y fenotipado para tres caracteres fenológicos (altura de planta, AP; altura de inserción de espiga, AE; y días a floración, DAF) en tres localidades. Luego del filtrado por frecuencia del alelo menor (MAF ≥ 5%) y heterocigosidad (H < 15%), 461 líneas y 2199 SNPs permanecieron en el análisis. Los datos fenotípicos fueron analizados mediante un modelo lineal mixto (LMM), estimándose los mejores predictores lineales insesgados (BLUPs) y heredabilidades en sentido amplio (H²) para cada caracter en ambientes combinados. La selección de CN se realizó con la herramienta Core Hunter 3 (CH3), evaluando distintos criterios basados en distancia genética (A-NE, E-NE y E-E) y riqueza alélica (HE), utilizando datos genotípicos (G), fenotípicos (F) y combinados (G+F), con una intensidad de selección del 25%. Posteriormente, se definió una CN multipropósito (MCS) aplicando el criterio A-NE con datos G+F y una intensidad del 30%, incorporando además una preselección de 19 líneas de relevancia estratégica para el INTA EEA-Pergamino. La calidad de las CN seleccionadas fue evaluada mediante 14 ---Internal Use--- parámetros de diversidad genética (DG, PIC, MAF, He, Ho, F, Va, Vd y Na), cobertura alélica (Cov), análisis de componentes principales (ACP), pruebas de bondad de ajuste Chi-cuadrado, métricas comparativas de variabilidad fenotípica (MD%, VD%, CR% y VR%), caída del desequilibrio de ligamiento (DL) y coeficiente de parentesco relativo (K). Se generaron un total de 10 CN (n=115) utilizando los distintos criterios y combinaciones de datos. En la evaluación de criterios de selección, el criterio A-NE mostró mayor capacidad para conservar la diversidad genética y la representatividad de la estructura genética poblacional (k=12), manteniendo las CN seleccionadas con este criterio métricas similares al BP. En contraste, los criterios E-NE y E-E priorizaron la divergencia genética, seleccionando líneas más distantes entre sí del conjunto original, pero con menor representatividad y mayor dispersión en lo que respecta a la distribución de los tres fenotipos (p<0.05). La combinación G+F fue la que mejor desempeño obtuvo en todos los análisis realizados. Por su parte, el MCS (n=138) seleccionado permitió capturar el 100% de la diversidad alélica, mantener el patrón de caída del DL, un parentesco relativo nulo (K=0), una adecuada diversidad fenotípica para los tres caracteres fenológicos evaluados (MD% menor al 20% y CR% mayor al 80%) y una fiel representación de la estructura poblacional del panel completo de líneas de mejoramiento del INTA EEA-Pergamino. En conclusión, el PSCN desarrollado permitió optimizar la selección de CN dentro del PMG de Maíz del INTA EEA-Pergamino, generando un subconjunto estratégico y versátil que maximiza la diversidad genética y la representatividad del germoplasma templado. Este recurso constituye una base sólida para futuros estudios de genómica funcional y mejoramiento molecular, contribuyendo a dar rápida respuesta a problemas que afectan al cultivo de maíz como consecuencia del cambio climático y/o la presión por distintos patógenos.

Infección por Clostridioides difficile: diagnóstico molecular y rol de la IL-17 en cultivos in vitro de órganos

2026-05-19T19:36:20Z

Infección por Clostridioides difficile: diagnóstico molecular y rol de la IL-17 en cultivos in vitro de órganos Clostridioides difficile (C. difficile), una bacteria anaeróbica gram positiva y formadora de esporas es reconocida como uno de los patógenos más importantes en los centros de salud. La capacidad de formar esporas induce mayores desafíos para reducir su transmisión debido a su resistencia. En los últimos años ha incrementado la incidencia global de la infección por C. difficile, así como la morbilidad y la mortalidad, y ha disminuido el éxito de los tratamientos1,2. Tanto la disrupción de la mucosa intestinal por las toxinas, el principal factor de virulencia de C. difficile, como la alteración de la flora intestinal por los antibióticos son centrales en la patogénesis de la infección por C. difficile (CDI). La CDI, es actualmente la principal causa de infección nosocomial en Estados Unidos, superando a Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (MRSA)3 . La principal forma de transmisión es la fecal-oral mediante el contacto persona-persona al traslado de C. difficile en las manos de los trabajadores de la salud4 . Sin embargo, la transmisión en individuos sanos colonizados asintomáticamente ha sido reportada, evidenciando así que los individuos asintomáticos constituyen un importante reservorio de la enfermedad1 . Además, es importante destacar que, aunque se considera una enfermedad nosocomial, los casos de CDI también han comenzado a surgir en la comunidad y en individuos que no presentan los factores de riesgo típicamente asociados a la CDI. Por otro lado, se ha observado un aumento significativo de la enfermedad en animales, señalando el potencial zoonótico, y la presencia de C. difficile en productos derivados y ambientes 5,6 . A diferencia de América del Norte y Europa, poco se conoce sobre la epidemiología en América Latina. Solo se dispone de escasos datos sobre la incidencia y la prevalencia de C. difficile como causa de diarrea en la Argentina7,8,9. Interesantemente, algunos trabajos demuestran que, al menos, el 15% de los casos de CDI fueron detectados en pacientes ambulatorios que presentaban diarrea, destacando el problema de la adquisición comunitaria de C. difficile9,10 . El diagnóstico de la CDI se realiza por la combinación de síntomas clínicos y un test positivo para las toxinas de C. difficile en materia fecal o hallazgos histológicos o endoscópicos de colitis pseudomembranosa. Existe una gran diversidad de test disponibles, incluyendo PCR para los genes de las toxinas A y B, enzimoinmunoensayo (EIA) para la glutamato deshidrogenasa (GDH) de C. difficile y las toxinas A y B, cultivo toxigénico y ensayo de citotoxicidad celular. Actualmente, el test más utilizado en 9 Argentina es el EIA. Si bien este es un método sencillo y de alta especificidad posee una baja sensibilidad. La manera más sencilla para diagnosticar la CDI sería mediante un único test rápido capaz de predecir el estatus de la enfermedad. Sin embargo, como ha sido reportado por Crobach y colaboradores, se propone la utilización de al menos dos test 11, lo cual reduciría el porcentaje de falsos positivos. Debido a esto, uno de los objetivos de este trabajo fue poner a punto una PCR directa a partir de materia fecal, sin necesidad previa de extracción y purificación de ADN. La evaluación de parámetros de calidad de la PCR directa arrojó una alta sensibilidad y especificidad, así como valores confiables de PPV (valor predictivo positivo) y NPV (valor predictivo negativo). Por otro lado, combinando el EIA, el cultivo toxigénico y la PCR directa, realizamos un análisis retrospectivo y prospectivo de muestras de materia fecal obtenidas de centros de salud de la región sanitaria III. De las 97 muestras analizadas, 27 fueron positivas mientras que 66 fueron negativas para la CDI, lo que indica un porcentaje del 27.83% de CDI intra-hospitalaria. La implementación de la PCR directa de materia fecal en los centros de salud, permitiría no solo un diagnóstico más acelerado, barato y preciso, sino que adicionalmente ayudaría al conocimiento de la epidemiologia de la CDI en nuestro país. Además, se analizaron características sociodemográficas, parámetros clínicos y factores de riesgo asociados a la CDI, como el consumo de antibióticos, inhibidores de la bomba de protones y la presencia de comorbilidades. Únicamente se observaron diferencias significativas en el número de leucocitos y linfocitos entre los pacientes CDI+ y CDIsiendo mayores en pacientes colonizados con C. difficile. A pesar de la caracterización temprana de C. difficile en 1935, esta bacteria ha emergido como un asunto sanitario urgente en los últimos años. La interacción entre C. difficile y el sistema inmune del hospedador, como así también la composición de la microflora intestinal, pueden influir en la gravedad de la infección. La patogénesis de la CDI es mediada principalmente por la producción de toxinas que inducen daño tisular y procesos inflamatorios en el hospedador. Si bien la inmunidad innata se encuentra bien caracterizada en modelos humanos y animales de CDI, las respuestas adaptativas permanecen poco exploradas12 . Teniendo en cuenta estos antecedentes, otro de los objetivos del presente trabajo fue caracterizar la respuesta inmune frente a C. difficile utilizando un modelo de cultivo in vitro de tejido. El cultivo in vitro de órganos ha mostrado ser muy útil para estudios que 10 implican agentes infecciosos13,14. y nos permitiría lograr una mejor comprensión de la función de la IL-17 durante la CDI. Los resultados preliminares, nos indican que, podría existir una modulación en la expresión de IL-17, tras desafiar a los tejidos con distintos estímulos de C. difficile. Al mismo tiempo, hemos observado una tendencia al aumento de la expresión de IL-4 e IL-10 luego del desafío con el mismo estimulo. Adicionalmente, luego de estimular los tejidos con C. difficile teñida con FITC hemos podido observar la bacteria tanto en la región submucosa como en la mucosa del intestino grueso. Posteriormente, hemos podido observar que; cuando los tejidos eran desafiados con C. difficile inactivada por calor había una tendencia al aumento en el número de células CD3+ IL-17+ y lo mismo ocurría con el número de células CD3- IL-17+ .

Efecto acumulativo de distintas variedades de soja y trigo en la secuencia soja-trigo/soja sobre el número de individuos y la materia seca aérea de malezas

2026-03-26T17:31:53Z

Efecto acumulativo de distintas variedades de soja y trigo en la secuencia soja-trigo/soja sobre el número de individuos y la materia seca aérea de malezas Entre los principales problemas agronómicos causados por el uso excesivo de herbicidas se destacan la expansión de malezas resistentes y la reducción de la biodiversidad en los agroecosistemas. Una estrategia comúnmente postergada en el marco de la integración de métodos de manejo de malezas es la siembra de cultivares con mayor habilidad competitiva frente a las mismas. Esto implica no solamente la supresión del desarrollo de las malezas durante el ciclo de crecimiento del cultivo, sino también la reducción progresiva de la fecundidad a lo largo de las campañas, lo que derivaría en un menor grado de infestación en los lotes productivos. El objetivo de este trabajo fue determinar en condiciones de campo, sí el empleo de diferentes genotipos antecesores de soja y trigo (en una secuencia de dos campañas) incide diferencialmente en el número de individuos (n°.m-2) y la materia seca aérea (g.m-2) de malezas, y sobre la productividad en grano (g.m-2) del último cultivo de la secuencia. De esta manera, se realizó un experimento en campo durante la campaña 2023/24 en la Estación Experimental Agropecuaria INTA Pergamino (Buenos Aires, Argentina) para evaluar el efecto de distintas combinaciones de variedades antecesoras sobre el número de individuos (n°.m-2) y la materia seca aérea (g.m-2) de malezas en distintos momentos del ciclo del último cultivo de la secuencia. Además, se cuantificó la materia seca aérea (g.m-2) en dos momentos del ciclo y la productividad en grano (g.m-2) del último cultivo, en presencia y ausencia de competencia (a través de la aplicación o no de herbicidas). A partir del análisis de datos se observó que la aplicación de herbicidas fue el factor de tratamiento que mayor influencia generó sobre las variables estudiadas. Mediante un análisis de correlación lineal simple se determinó que tanto el número de individuos (n°.m-2) como la materia seca aérea (g.m-2) de malezas se relacionaron de forma significativa y negativa con la productividad en grano (g.m-2) del último cultivo de la secuencia. Esto demuestra que, bajo las condiciones de este estudio, no se observa en el tiempo menor número de individuos y materia seca aérea de malezas, ni mayor productividad en grano del último cultivo de la secuencia, al utilizar distintas combinaciones de genotipos antecesores.